Faire de l'IA à l'ère de l'IA

Le code n'est plus le plus dur. Ici, on t'apprend ce qui l'est.

Choisis un défi sur de vraies données, construis ton modèle avec les outils d'aujourd'hui, soumets-le et grimpe au leaderboard. Gratuit, ouvert à tous, quand tu veux.

Vélib Paris — prédire la disponibilité des stations

Y aura-t-il un vélo libre à cette station dans une heure ? Ton modèle prédit le taux de remplissage de chaque station — un nombre entre 0 et 1 — rejoué chaque heure sur le réseau réel. Régression scorée au Brier Score : le feature engineering fait l'écart.

Données vivantesLeaderboard temps réelBrier Score

Le n°1 tient son rang depuis . À toi de le déloger.

Comment ça marche

Choisis un défi

Un cas réel, des données réelles, un objectif clair.

Construis ton modèle

Avec les outils d'IA d'aujourd'hui. Le code recule, ton jugement décide.

Soumets et grimpe

Un score, un leaderboard, et de quoi progresser à chaque essai.

Pas qu'un terrain de jeu : un endroit pour comprendre.

À côté des défis, des cours pour saisir ce qui compte — comment marche le machine learning, et comment mener un projet d'IA quand la machine écrit le code.

Pourquoi « faire de l'IA à l'ère de l'IA » ?

Quand la machine écrit le code, la difficulté se déplace : cadrer le problème, comprendre la donnée, choisir la bonne métrique, juger le résultat. C'est ce jugement qu'on entraîne, au contact de problèmes réels.

Tu enseignes ?

Ouvre une session privée pour ta classe : tes élèves rejoignent avec un code, travaillent à leur rythme, et tu débriefes avec un leaderboard privé et un comparateur. Pensé pour le supérieur et les Grandes Écoles.