Le machine learning · Palier 8 · En production
Du notebook à la production
Le cycle de vie d'un modèle, la variation d'un entraînement à l'autre, les contrôles de données en amont, ce qu'un essai doit enregistrer, la malédiction du gagnant, le registre de modèles et un pipeline rejouable.
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