Le machine learning · Palier 8 · En production
Surveiller un modèle : la dérive
Le monde change après la mise en production : les entrées dérivent, la relation apprise aussi. Mesurer la dérive (KS, PSI, Wasserstein) sans se laisser piéger par la taille de l'échantillon, distinguer une dérive sans dommage d'un dommage sans dérive, et savoir quand ré-entraîner.
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