Le machine learning · Palier 2 · Les grandes familles
L'apprentissage par renforcement : apprendre en agissant
Un agent agit, reçoit des récompenses et apprend par essais et erreurs : la table Q qui se remplit, le taux α, la patience γ, explorer ou exploiter, et l'agent qui détourne la récompense qu'on lui a écrite. Avec des figures à manipuler.
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