Le machine learning · Palier 8 · En production
Servir un modèle
Mettre un modèle au service d'une application : par lots ou à la demande, le trajet d'une requête, le contrat d'entrée, l'écart entre l'entraînement et la production, la latence qui compte vraiment, remplacer un modèle sans tout casser, et le piège du fichier pickle.
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